Marguerite Vial est l’ex-Analytics Engineering Manager de Datadog, une entreprise tech américaine fondée par deux français cotée à la bourse de NY. Aujourd’hui, l’entreprise compte plus de 6 500 employés et est présente dans 33 pays dans le monde.

On aborde :

🔥 Le contexte autour de la mise en place de l’Analytics Engineering et du Self-Service

🔥 Comment ils s’y sont pris : benchmark, Metabase, reportings, formation, dbt…

🔥 Les plus gros challenges rencontrés : priorisation, diversité des utilisateurs

🔥 La décentralisation progressive de leur organisation et leur stack data

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On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

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DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Marguerite

- Le podcast Data Skeptic

- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Datadog en quelques mots

01:24 Le parcours de Marguerite

02:34 Le contexte

08:21 La mise en place de dbt

09:56 Leur stack

10:43 Leurs plus gros challenges

11:55 Décentralisation et nouvelle orga

14:21 Le bilan de Marguerite

15:43 Son nouveau rôle de Software Engineer

16:43 Ses ressources préférées

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#191 - Tableau : Mettre en place une stratégie Self-Service Analytics

#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service

#154 - Doctolib : Mettre en place une approche Analytics Engineering et Self-Service

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Michel Tricot est CEO et co-fondateur d'Airbyte, l’un des outils d’ingestion modernes leader sur le marché. Leur dernière levée de fonds en 2021 s'élève à 150 millions de dollars avec une valorisation à 1.5 milliards de dollars.

On aborde :

🔥 La genèse d'Airbyte et le choix de l’Open Source

🔥 Le positionnement actuel d’Airbyte par rapport aux concurrents

🔥 L’impact de la GenAI : données non structurées, ingestion pour le Software Engineering

🔥 L’autre tendance que Michel suit de près : l’enjeu de la souveraineté

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Airbyte, l'outil d'ingestion moderne open source.

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👉 Contacter Michel sur LinkedIn

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Michel

- Le livre High Output Management d’Andy Grove (ex-CEO d'Intel)

🎬 CHAPITRES

00:48 La genèse d’Airbyte

02:36 Sa stratégie Open Source

05:50 Ses avantages

10:02 La version 1.0

12:26 La tendance des IA génératives

16:39 L’enjeu de la souveraineté

18:41 Monter une licorne Data : France vs USA ?

19:59 Le livre recommandé par Michel

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#203 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau

#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)

#175 - Stack Open Source, Être Manager "doer" & S’adapter à la GenAI avec Christelle (ex-Head of Data @Lydia) et Blef

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Benjamin Rey est Head of AI au sein du Groupe Adeo, le leader européen du bricolage qui rassemble notamment Leroy Merlin, Bricoman, Saint-Maclou et Weldom dans 11 pays avec 115 000 collaborateurs. Ex-CDO de Leroy Merlin, il pilote désormais la stratégie IA du groupe.

On aborde :

🔥 Le contexte et la genèse de la stratégie IA du groupe

🔥 Ses missions en tant que Head of AI : aligner tout le monde, construire les plateformes et tester les technologies

🔥 L’identification de 200+ use cases et le déploiement des 1ers projets (commerce, supply…)

🔥 Leur stack GenAI et leurs plus grosses difficultés (gouvernance de l’IA et cohérence globale)

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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.

👉 Nous rencontrer ici

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Benjamin

- Le blog de Philip Schmidt, chercheur chez DeepMind (ex-Hugging Face)

- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Le contexte et la genèse de la stratégie IA

04:51 1ère étape : cartographier les initiatives existantes

06:41 2 cas d’usage prioritaires : Commerce et Supply

08:25 La définition d’un MVP AI chez Adeo

12:30 La stack GenAI : Google, OpenAI, Mistral...

13:32 Les plus gros challenges rencontrés

15:27 Les prochaines étapes

17:07 Ses ressources préférées

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#172 - Mirakl : Intégrer la GenAI dans le Produit

#165 - BNP Paribas : Les 6 piliers de leur programme IA

#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives

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