Marguerite Vial est l’ex-Analytics Engineering Manager de Datadog, une entreprise tech américaine fondée par deux français cotée à la bourse de NY. Aujourd’hui, l’entreprise compte plus de 6 500 employés et est présente dans 33 pays dans le monde.

On aborde :

🔥 Le contexte autour de la mise en place de l’Analytics Engineering et du Self-Service

🔥 Comment ils s’y sont pris : benchmark, Metabase, reportings, formation, dbt…

🔥 Les plus gros challenges rencontrés : priorisation, diversité des utilisateurs

🔥 La décentralisation progressive de leur organisation et leur stack data

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Regarder l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Marguerite

- Le podcast Data Skeptic

- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Datadog en quelques mots

01:24 Le parcours de Marguerite

02:34 Le contexte

08:21 La mise en place de dbt

09:56 Leur stack

10:43 Leurs plus gros challenges

11:55 Décentralisation et nouvelle orga

14:21 Le bilan de Marguerite

15:43 Son nouveau rôle de Software Engineer

16:43 Ses ressources préférées

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#191 - Tableau : Mettre en place une stratégie Self-Service Analytics

#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service

#154 - Doctolib : Mettre en place une approche Analytics Engineering et Self-Service

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