• Build Enterprise AI Agents with Advanced Open NVIDIA Llama Nemotron Reasoning Models NVIDIA Technical Blog

NVIDIAが、AIエージェント構築向けの「Llama Nemotron」推論モデルを発表しました（2025年3月）。このモデルは、複雑な問題解決や推論に特化しており、顧客サポートやサプライチェーン最適化など、様々な分野での応用が期待されています。

Llama Nemotronは、Nano(8B)、Super(49B)、Ultra(253B)の3つのサイズで提供され、用途や計算リソースに合わせて選択可能です。特にSuperモデルは、データセンターGPUでの高いスループットと精度を両立しています。

これらのモデルは、推論能力のON/OFFをシステムプロンプトで切り替えられる点が特徴で、推論が必要なタスクとそうでないタスクの両方に対応できます。NVIDIA NeMoフレームワークを活用した学習プロセスを経ており、高品質な推論能力を実現しています。

引用元: https://developer.nvidia.com/blog/build-enterprise-ai-agents-with-advanced-open-nvidia-llama-nemotron-reasoning-models/

• Prevent LLM Hallucinations with the Cleanlab Trustworthy Language Model in NVIDIA NeMo Guardrails NVIDIA Technical Blog

LLMの誤った応答（ハルシネーション）を防ぐため、NVIDIA NeMo GuardrailsとCleanlab Trustworthy Language Model (TLM)の連携を紹介。NeMo Guardrailsは、AIエージェントの安全性を確保するフレームワークで、TLMはLLMの応答の信頼性を評価する。 具体的には、顧客サポートAIアシスタントを例に、TLMが不正確な情報を検出し、適切な応答を促す仕組みを解説。 TLMは、応答内容が企業のポリシーと整合しているかをチェックし、不確実な情報や誤解を招く可能性のある情報を排除。 これにより、LLMの信頼性を高め、顧客満足度向上に貢献する。 リポジトリでは、顧客サポートAIアシスタントのサンプルコードが提供されている。

引用元: https://developer.nvidia.com/blog/prevent-llm-hallucinations-with-the-cleanlab-trustworthy-language-model-in-nvidia-nemo-guardrails/

• KuruKuruDreams、「ペンギン冒険 (feat. ずんだもん)」を配信開始｜THE MAGAZINE

KuruKuruDreamsが「ペンギン冒険 (feat. ずんだもん)」をリリースしました。2025年4月11日に各種音楽配信サービスで配信開始。ずんだもんがフィーチャリングされた、エレクトロ、ボーカロイド、ポップの要素を含む楽曲です。

引用元: https://magazine.tunecore.co.jp/newrelease/492853/

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