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サマリー
あらすじ・解説
- LLMの使い分けは大体Geminiでいい(2025年4月時点)
LLMの使い分けについて、Gemini 2.5 Proが基本となり、調べ物はDeepResearch、図や画面作成はClaude 3.7 Sonnetが良い。Perplexity Proは検索に引き続き有用。コーディングはGemini 2.5 Proが優れているが、画面作成と不要コメント削除はClaude 3.7 Sonnetが適している。API経由では、性能重視ならGemini 2.5 Pro、コスパ重視ならGemini 2.5 Flashが期待される。Claude 3.7 Sonnetには不満があり、今後の改善に期待。Gemini 2.5 Proは無料でも試せるため推奨。
引用元: https://note.com/erukiti/n/n2318dd359061
- Claude Desktopで爆速開発する
この記事は、Claude DesktopとMCP(Multi-Context Protocol)を組み合わせた開発環境の構築について解説しています。IntelliJのClineがまだ対応していない状況で、Claude DesktopアプリでMCPを活用したClaude Codeを利用することで、追加コストなしに高度なAIコーディング支援を受けられます。これにより、IDEで作業しながら、Claudeに別のタスクを並行して実行させることが可能になります。また、Claude.mdファイルを使うことで、開発に必要なコンテキストをClaudeに事前に伝えることができます。
引用元: https://zenn.dev/to43ki/articles/296db40fed7b23
- Hugging Face to sell open-source robots thanks to Pollen Robotics acquisition 🤖
Hugging Faceがオープンソースロボット開発のPollen Roboticsを買収し、ロボット販売に参入。2024年からロボティクス分野に進出し、LeRobotライブラリを開発。今回、Pollen Roboticsの買収により、オープンソースロボットReachy 2を70,000ドルで販売開始。Reachy 2は研究、教育、AI実験用に設計されたVR対応のヒューマノイドロボット。Hugging Faceは、AIとロボティクスの融合を推進し、オープンで手頃な価格のロボットをコミュニティに提供することを目指している。
引用元: https://huggingface.co/blog/hugging-face-pollen-robotics-acquisition
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