• 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250408

  • 2025/04/07
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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250408

  • サマリー

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    • GitHub Copilotでバイブコーディング:エージェントモードとMCPサポートがVS Codeユーザーに提供開始

    GitHub Copilotが進化し、VS Codeでエージェントモードが利用可能になりました。これは、ユーザーの指示に基づき、コードの自動生成や修正をより広範囲に行える機能です。また、MCP(Model Context Protocol)をサポートし、様々なツールとの連携も強化されました。有料プランでは、高性能なモデルを利用できるプレミアムリクエストが導入され、より高度なコーディング支援が可能です。

    引用元: https://github.blog/jp/2025-04-07-github-copilot-agent-mode-activated/

    • AI時代はプログラミングスキルがさらに重要になる

    AI時代にプログラミングスキルは不要になるか? 著者は、AIが得意なのはネット上に情報が多い典型的なコードで、サンプルが少ないエッジケースは苦手だと指摘。AIが8割のコードを書いても、残りの2割、つまりエラーや特殊な挙動への対応に労力がかかる。AIは要件定義や設計も得意だが、評価が難しいため、人間の修正が必要になる。プログラマーはAIとの協働で、AIの弱点を補完し、成果物を調整する役割を担う。AIに仕事を奪われるのではなく、AIと協力して仕事をする関係になると予想。技術の進化は指数関数的とは限らず、専門知識を学び続けることが重要。

    引用元: https://zenn.dev/dyoshikawa/articles/programming-skills-will-be-more-valueable

    • Devinが作るPull Requestのセルフマージを禁止する

    AI開発ツールDevin導入時、Devinが作成したPRをエンジニア自身が承認・マージできてしまう課題があります。そこで、GitHub Actionsを使用し、Devinが作成したPRには自動で「ai-generated」ラベルを付与。2人以上の承認がないとマージできないように設定します。レビュー承認数に応じてステータスを更新し、Branch Protectionと連携してマージを制御。これにより、AIが生成したコードの品質とセキュリティを向上させます。

    引用元: https://tech.newmo.me/entry/ai-pull-request-protection

    • 大規模な情報処理を行う「データセンター」の建設に住民が反対しているという記事→建てた方が良い理由や反対する理由など様々な声

    データセンター建設に対する住民の反対意見と、それに対する様々な意見をまとめた記事です。反対理由としては、見た目が刑務所のようである、騒音や環境への影響の懸念などが挙げられています。一方で、データセンターは固定資産税による自治体の収入増、企業の地方進出、雇用創出の可能性といったメリットもあります。「あった方が良い」という意見も多く、地域との共生や情報公開の必要性が指摘されています。

    引用元: https://togetter.com/li/2535609

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    (株式会社ずんだもんは架空の登場組織です)

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あらすじ・解説

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  • GitHub Copilotでバイブコーディング:エージェントモードとMCPサポートがVS Codeユーザーに提供開始

GitHub Copilotが進化し、VS Codeでエージェントモードが利用可能になりました。これは、ユーザーの指示に基づき、コードの自動生成や修正をより広範囲に行える機能です。また、MCP(Model Context Protocol)をサポートし、様々なツールとの連携も強化されました。有料プランでは、高性能なモデルを利用できるプレミアムリクエストが導入され、より高度なコーディング支援が可能です。

引用元: https://github.blog/jp/2025-04-07-github-copilot-agent-mode-activated/

  • AI時代はプログラミングスキルがさらに重要になる

AI時代にプログラミングスキルは不要になるか? 著者は、AIが得意なのはネット上に情報が多い典型的なコードで、サンプルが少ないエッジケースは苦手だと指摘。AIが8割のコードを書いても、残りの2割、つまりエラーや特殊な挙動への対応に労力がかかる。AIは要件定義や設計も得意だが、評価が難しいため、人間の修正が必要になる。プログラマーはAIとの協働で、AIの弱点を補完し、成果物を調整する役割を担う。AIに仕事を奪われるのではなく、AIと協力して仕事をする関係になると予想。技術の進化は指数関数的とは限らず、専門知識を学び続けることが重要。

引用元: https://zenn.dev/dyoshikawa/articles/programming-skills-will-be-more-valueable

  • Devinが作るPull Requestのセルフマージを禁止する

AI開発ツールDevin導入時、Devinが作成したPRをエンジニア自身が承認・マージできてしまう課題があります。そこで、GitHub Actionsを使用し、Devinが作成したPRには自動で「ai-generated」ラベルを付与。2人以上の承認がないとマージできないように設定します。レビュー承認数に応じてステータスを更新し、Branch Protectionと連携してマージを制御。これにより、AIが生成したコードの品質とセキュリティを向上させます。

引用元: https://tech.newmo.me/entry/ai-pull-request-protection

  • 大規模な情報処理を行う「データセンター」の建設に住民が反対しているという記事→建てた方が良い理由や反対する理由など様々な声

データセンター建設に対する住民の反対意見と、それに対する様々な意見をまとめた記事です。反対理由としては、見た目が刑務所のようである、騒音や環境への影響の懸念などが挙げられています。一方で、データセンターは固定資産税による自治体の収入増、企業の地方進出、雇用創出の可能性といったメリットもあります。「あった方が良い」という意見も多く、地域との共生や情報公開の必要性が指摘されています。

引用元: https://togetter.com/li/2535609

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