• Agent2Agent プロトコル（A2A）を発表：エージェントの相互運用性の新時代

GoogleがAIエージェント連携のためのオープンプロトコル「A2A」を発表。Atlassian、Box、Salesforceなど50社以上が参加。A2Aは、異なるベンダーや環境で構築されたAIエージェントが、安全に情報交換しタスクを連携実行するための共通基盤。HTTP、JSON等の既存技術を基盤とし、セキュリティ機能も提供。人材採用を例に、複数のエージェントが連携して業務を効率化する活用事例を紹介。詳細はGithubで公開されており、貢献も可能。

引用元: https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/

• ChatGPTより格段にすごい……Googleの最新AI「Gemini 2.5 Pro」を使ってないのは時代遅れ。

Googleの最新AI「Gemini 2.5 Pro」は、100万トークンという桁違いの文脈理解能力を持ち、大量の情報を効率的に処理できる。高度な推論能力で複雑な問題を解決し、テキスト、画像、音声など多様な情報を統合的に理解するマルチモーダル性能も進化。特に「Deep Research機能」は、Web上の情報を深く分析し、専門家のようなレポートを生成する。無料版も提供されており、ビジネスパーソンにとって大きな差別化要因となり得る。AIを使いこなし、スキルをアップデートすることが重要。

引用元: https://note.com/ihayato/n/nbd8046c4963b

• Playwright MCP を使ってAIにUXを評価してもらう

この記事では、Playwright MCPを使ってAIにWebサイトのUXを評価させる試みを紹介。MCPはAIとサービスを繋ぐ共通規格で、Playwright MCPはPlaywrightのMCPサーバーとして、AIによる画面操作を可能にします。 VSCodeとGitHub Copilotを連携させ、ペルソナと評価基準を設定。気象庁HPを例にAIがUXを評価しました。 結果、AIはユーザビリティ、デザイン、パフォーマンスを評価し、改善点を提案。開発初期段階でのUX評価に有用で、人手による評価を補完し、より多くの評価回数でUXを向上させる可能性を示唆。 スナップショットモードとビジョンモードの違いも検証し、ビジョンモードの方がより詳細な評価が可能であることを確認しました。

引用元: https://qiita.com/Takenoko4594/items/cc36ca3043f11ca175c1

• くまモンって熊本のキャラだと今初めて知った

筆者はくまモンを単なるクマのゆるキャラだと思っていたが、熊本のキャラクターだと初めて知り驚いている。見た目に熊本要素がないと感じているようだ。コメント欄では、熊本関連のイベントや商品で見かけることが多いという意見や、熊本の商品についていることが多いという意見が出ている。

引用元: https://anond.hatelabo.jp/20250413180942

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