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「スマホを使うと子どもの学力が低下する」とはよく聞かれる説だがこれは本当なのだろうか？　実際は何の根拠もなく、因果関係は実証されていない。このように、真実を見抜くためには分析力が必要だ。最低限のデータリテラシーを身に付けておかないと、知らぬ間に誤った分析結果を受け入れてしまう。 　本書では、データと接する際に押さえておきたい基礎知識とビジネスで使われている最新事例を紹介する。ここで紹介する基礎知識は高度な数学的素養を必要としないので、はじめての人でも大丈夫。年間入場者数を急激に伸ばしたＵＳＪや１００円ショップのセリアなど、勝ち組企業の事例も。はじめての方のためのデータ分析入門書。
本書は『週刊東洋経済』２０１７年６月３日号掲載の３０ページ分を電子化したものです。　

ビッグデータ時代の必須教養
「因果推論」の考えかたがわかる!

データサイエンティストはどのように考えるのか？

これまで数多くの一般向け統計本が出版され、人気を博してきた。だがその多くは「こんなデタラメな統計や調査がありますので、気をつけましょう」といったメッセージを発するものだった。

Most organizations view data monetization—converting data into money—too narrowly: as merely selling data sets. But data monetization is a core business activity for both commercial and noncommercial organizations, and, within organizations, it’s critical to have wide-ranging support for this pursuit. In Data Is Everybody’s Business, the authors offer a clear and engaging way for people across the entire organization to understand data monetization and make it happen.

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PDF提供元：株式会社オトバンク
「売るための戦略・方法」が1週間で身につく本書。身の回りのものから基礎、応用、実践まで学べる、マーケティングに関わる人にとっては必須の知識が満載です。


世の中には、数多くのマーケティングに関する本があります。
その中でも本書は、マーケティングの立場で「分析する」という視点を身に付
け、私たちのすぐそばにある小さな事例から仕事に活かせるヒントを得よう、と
いう切り口の本です。
ふだんはあまり気付かない・気にしていない出来事やモノの中に、「今よりもっ
と売るため」の工夫や知恵がたくさん隠されているのです。
皆さんの興味を引く事例から、マーケティングを考えてみましょう。

マーケティングの基礎から応用、さらに実践までが学べる一冊です。

ベンチャービジネス売却の最適タイミングはいつか。車をどの駐車スペースに停めるべきか。

AI社会になって、ボクは職を失わないだろうか？

文系のワタシが、AIでキャリアアップするには？

そんな不安や疑問を解消するのが本書です。

クリエイティブになるには、数学力を高めるのが早道だ！AIが進化した今日、人間に求められるのは考える力や創造力であり

廉価になったコンピュータ，質・量ともに優れたデータにより，経済学の主流はいまや実証分析へと大きくシフトした．そこで，ますます重要なのが数学だ．

■「行動経済学」「統計学」「情報学」の3つの研究分野からアプローチ。合計60の認知バイアスを解説します。

■外資系コンサルティングファーム×大手広告代理店ハイブリッドキャリアが教える答えなき時代の仮説と成果のつくり方。

対話型サービスＣｈａｔＧＰＴは驚きをもって迎えられ，ＩＴ企業間で類似サービスをめぐる激しい開発競争が起こりつつある．それらを支える大規模言語モデルとはどのような仕組みなのか．

まず必要なのは……「思考の技術」ではなく、「行動の技術」だった！　論理思考やフレームワークを学んでも、仕事がうまくいかないのはなぜ？　劇的に成果が上がる、本当に使える

バランス思考とは、「変化が大きな社会やビジネスの現場で、異なる考えや対立している意見がある中で、それらに対応し、課題や問題を解決し、合意点を見出していくための新しい思考法」のこと。

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IT業界では、2011年～12年は「クラウド化」、12～13年はそれに加えて「ビッグデータ」がテーマだという。「ビッグデータ」とは何なのか。どう使うのか。

　スマートフォンやSNSの普及に伴い、そこから集まる口コミや購入・行動履歴などの情報が急増している。サーバーの能力向上によって、その膨大なデータを保存し、分析することが可能になった。今この「ビッグデータ」によって、マーケティング、製品開発、防災などが変わりつつある。これまで、IT投資はコスト削減に使われることが多かったが、ビッグデータは売上高を伸ばすために活用できる。多くの企業が注目する理由も、そこにある。

　では、先進企業はどのように活用しているのか。本書では、小売り、外食などの実例を見ながら、導入する企業側の目線でビッグデータを考える。

正解のない選択肢の中からでも最善手を見出し、選び取るためのテクニック!
人生もビジネスも選択の連続。
「何かをする、しない」「いつやるか」「どのようなやり方をするか」など、意識している

「専門家の予測精度はチンパンジーのダーツ投げ並み」―ーこんな調査結果で注目を浴びた著者の研究チームが、大規模な予測力研究プロジェクトを実施した。

基本的な問題解決力をつけるための最短ルートは、日々の訓練にあり！
判断力がすぐに養える50のケース問題から練習を積み、現場での実践に活かしましょう。


仕事やプライベートで直面する問題を簡単に解決できるような「問題解決力」をつけたい・・・
そう思うビジネスパーソンの方は多いでしょう。

そう、特にビジネスの現場には問題が沢山あります。
小さな問題から、大きな問題まで、様々な問題が絶えず発生します。
言い換えると、ビジネスとは、問題解決の積み重ねと言っても過言ではありません。

このように、問題解決はビジネスシーンに欠かせないスキルですが、
実際に問題に直面したときに、解決の経験がなければ、判断の根拠も持ち合わせていないため、
一か八かの直感的な判断を迫られてしまいます。
さらに、判断経験がなければ、自信を持って決断をすることもなかなか出来ず、
意思決定の遅れにも繋がってしまうかもしれません。

そのような事態を避けるために必要なのが、「日々のトレーニング」です。

本オーディオブックでは、具体的なケース事例を50収録。
それぞれのケースを通して問題解決の手順を知ることで、問題解決に必要な一連の流れを知ることが可能です。

グチャグチャの頭を一瞬で整理され「読む」「書く」「話す」が一気にロジカルに!スタディサプリ・Z会東大進学教室で絶大な人気を誇る生徒数No1の現代文・小論文講師が

「考える前に数えろ！　議論する前に数えろ！」ソフトバンク元社長室長の著者が、孫正義社長のもとで身につけたのは「問題を数値化して高速で解決する技術」。

マニュアルにない小さな工夫が、成果や評価に大きな差を生む!世界一のコンサルティングファームでの学びを厳選した究極の仕事術バイブル

メタ思考とは、「物事を一つ上の視点から考える」こと。その重要性はしばしば語られますが、実践するのは容易ではありません。例えば自分自身を「幽体離脱して上から見る」こと（＝メタ認知）は、

一橋ビジネススクールの「エグゼクティブMBAコース」で教える問題解決の定石から新時代での応用までが、この１冊で学べる

「オリエンは信じない」「顧客に憑依する」「タグライン、コンセプトワードを決める」「プレゼンはしない」　　　他日本に『角ハイボール』ブームを巻き起こし、