紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考
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ナレーター:
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近藤 浩徳
このコンテンツについて
本タイトルには付属資料・PDFが用意されています。ご購入後、デスクトップのライブラリー、またはアプリ上の「目次」でご確認ください。(アプリバージョン:Android 2.40以上、iOS 3.11以上)
データサイエンティストはどのように考えるのか?
本書は、紙と鉛筆で学ぶというコンセプトのもと、
PythonやRなどのプログラミング言語を使わずに
データサイエンティストの思考過程を体験できます。
データサイエンティストがどのような思考回路でデータと向き合っているのか、
本書掲載の40問のクイズを解きながら体験してみてください。
本書掲載のクイズは複雑な計算やExcelなども不要で、
紙と鉛筆さえあれば解くことができますので、ぜひチャレンジしてみてください。
【こんな方におすすめ!】
・デジタル時代を生き抜くためにデータを読み解くスキルを身につけたい人
・「データを使って論理的に考えろ」と言われるが、
データのどこを見ればよいのかわからない人
・大学時代に政府が提唱するデータリテラシーを学ぶことができなかった人
・大学でデータリテラシーを身につけた新入社員を受け入れる部署の管理職
・社会でデータリテラシーがどう活用されているか知りたい人
・データサイエンティストと仕事をすることになったが、
どのような思考回路の専門家なのか知りたい人
【本書を読むことで得られる知識/できるようになること】
・データを活用するプロであるデータサイエンティストが
どのような思考回路でデータに向き合っているかわかる
・データサイエンティストの思考過程を知る(なぞる)ことによって、
自分自身でデータを正しく読み解くことができるようになる
・データを読み解く際の勘所(着眼点)がわかる
・与えられたデータの意味を適切に読み解き、
他者に対して正しくデータを説明できるようになる
・恣意的に誇張されたグラフや不適切に切り取られたデータに騙されなくなる
・データ分析の考え方、留意事項がわかる
・データを分類する方法、データから法則を見つけ出す方法、予測する方法がわかる
・データを基に論理的に意思決定できるようになる
【目次】
第1章 デジタル時代に必要なデータリテラシー
第2章 データを読む力を身につける
第3章 データを説明する力を身につける
第4章 データを分類する力を身につける
第5章 データから法則を見つける力を身につける
第6章 データから予測する力を身につける
第7章 仕事でデータリテラシーを活用する
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データ分析の力 因果関係に迫る思考法
- 著者: 伊藤 公一朗
- ナレーター: 橋本 英樹
- 再生時間: 5 時間 37 分
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ナレーション
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本書では「広告が売り上げに影響したのか?」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。
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為になる!
- 投稿者: Q2 日付: 2023/01/29
著者: 伊藤 公一朗
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はじめてのデータ分析(週刊東洋経済eビジネス新書No.226)
- 著者: 週刊東洋経済編集部
- ナレーター: 海老塚 久蔵
- 再生時間: 1 時間 57 分
- 完全版
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総合評価
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ナレーション
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ストーリー
本タイトルには付属資料が用意されています。お求めの方はライブラリーに追加した上で、Audible カスタマーサービス(customerservice@audible.co.jp)までお問い合わせください。
PDF提供元:東洋経済新報社
※Windows10端末をご利用のお客様は、アプリ上で直接ご覧いただけます。
「スマホを使うと子どもの学力が低下する」とはよく聞かれる説だがこれは本当なのだろうか? 実際は何の根拠もなく、因果関係は実証されていない。このように、真実を見抜くためには分析力が必要だ。最低限のデータリテラシーを身に付けておかないと、知らぬ間に誤った分析結果を受け入れてしまう。 本書では、データと接する際に押さえておきたい基礎知識とビジネスで使われている最新事例を紹介する。ここで紹介する基礎知識は高度な数学的素養を必要としないので、はじめての人でも大丈夫。年間入場者数を急激に伸ばしたUSJや100円ショップのセリアなど、勝ち組企業の事例も。はじめての方のためのデータ分析入門書。
本書は『週刊東洋経済』2017年6月3日号掲載の30ページ分を電子化したものです。
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豊富な事例で復習にも良し
- 投稿者: ナカヤン.jp 日付: 2018/05/14
著者: 週刊東洋経済編集部
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最強の教養 不確実性超入門
- 著者: 田渕 直也
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- 再生時間: 6 時間 9 分
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なぜ、エリートですらバブルと暴落に踊らされてしまうのか?
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結局、投資の話
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数字が苦手な人のためのいまさら聞けない「数字の読み方」超基本
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- 再生時間: 3 時間 59 分
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仕事ができる人に共通しているのは、「数字力」。「数字力」が身につくと、仕事の質、説得力、伝える力、問題解決力が劇的に変わる!
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これまで数多くの一般向け統計本が出版され、人気を博してきた。だがその多くは「こんなデタラメな統計や調査がありますので、気をつけましょう」といったメッセージを発するものだった。
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統計の嘘を暴く系のアンチテーゼ
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AI時代に生きる数学力の鍛え方
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- 著者: 芳沢 光雄
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クリエイティブになるには、数学力を高めるのが早道だ!AIが進化した今日、人間に求められるのは考える力や創造力であり
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PDF提供元:東洋経済新報社
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子供を持つ親御さんにとって、勉強に関する悩みはつきません。特に受験生の場合はひとしおです。日本一の塾激戦地で15年間、目標達成NO.1の西口塾長が、「子供のやる気が出るためのルール」を熱く語ります! ○内容紹介 ・ルール1:学生時代は立派な大人になるための準備期間 ・ルール2:大きな夢を持って、勉強しよう ・ルール3:目標は自分で決めよう ・ルール4:目標は明確に!目標に向かって努力する ・ルール5:やる気の出る目標を立てよう ・ルール6:目標は紙に書こう ・ルール7:目標は声に出して読み、期限を決めよう ・ルール8:目標を達成したことを具体的にイメージしよう ・ルール9:成功とは成長し続けること ・ルール10:計画は自分との約束、必ず守ろう ・ルール11:まずは一歩踏み出し、行動は小さく始めよう ○講師:西口正(新学フォーラム 主宰)1947年兵庫県芦屋市生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、大手損保に勤務するも、教育に対する情熱を抑え切れず独立し、開業。 ○テキスト:『勉強のルール』(明日香出版社)(C)しごとの自習室
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深層学習の原理に迫る: 数学の挑戦
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「アイデアが浮かばない!」「会議がまとまらない!」「意思決定で迷ってしまう!」そんな悩みをお持ちの方に捧げるフレームワーク集です。
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説明がうまい人はやっている 「数学的」話し方トレーニング 説得力が飛躍的にアップする28問
- 著者: 深沢 真太郎
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人は話し方で評価されてしまうものです。話す内容の前に、話し方で、「こいつはダメだな」「頭が悪い」と思われてしまいます。
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本書は、新人マネジャー、リーダー層も含むマネジメント層の日頃の課題となる、コミュニケーションのズレによって生じる人が動いてくれない問題、、、
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近年、注目を浴びているHRテックなどの職場の最新技術。
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“東大・MBA・コンサルで通用する思考技術は小学校の国語で学んだーー「論理的思考力」と「他者への理解・共感力」が同時に鍛えられる。めっちゃおすすめです。”
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大規模言語モデルは新たな知能か――ChatGPTが変えた世界
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chatGPTの本で良いものは無い
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日清食品社長・安藤徳隆 推薦!「クリエイティブな日清食品の社員も学ぶ、考えかたの基礎」
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