Web-Podcast Dani Leitner

著者: Daniela Leitner
  • サマリー

  • Hier sprechen wir über alles Mögliche zum Thema Webdesign, SEO, Inbound Marketing, Conversion Optimierung, und und und - alles eben über das Web.
    Daniela Leitner
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あらすじ・解説

Hier sprechen wir über alles Mögliche zum Thema Webdesign, SEO, Inbound Marketing, Conversion Optimierung, und und und - alles eben über das Web.
Daniela Leitner
エピソード
  • 73 | Die Limits von SEO: Fehlende Nachfrage
    2023/07/12

    SEO ist nicht immer was du brauchst und hat Limits. In dieser Folge, die erste der Serie, geht es genau darum, um die Limits von Suchmaschinenoptimierung.

    Und das erste Limit ist, wenn einfach die Nachfrage nicht vorhanden ist.


    Melde dich für meinen Newsletter an, um noch viel mehr solcher Gedanken zu bekommen: https://danileitner.ch/seo-newsletter/

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    9 分
  • 72 | Themencluster – werde zum Experten für User und Suchmaschienen
    2023/07/05

    Wenn du schon auf eine Blogstrategie setzt für SEO dann aber bitte richtig - nämlich mit einem Themencluster.

    Themen was? Genau das erkläre ich dir in dieser Folge. Und warum du unbedingt einen Themencluster machen solltest.

    Ach und ein Beispiel aus meiner Erfahrung gibt es auch noch.


    Und einen Blogbeitrag dazu gibt es auch: https://danileitner.ch/blog/themencluster/


    Und das Keywordrecherche Template hab ich inzwischen auch schon erstellt. Das bekommst du, wenn du dich für meinen Newsletter anmeldest: https://danileitner.ch/seo-newsletter/

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    17 分
  • 71 | Arten von Keywordrecherche: E-Commerce (Teil 4)
    2023/06/27

    Im 4ten und letzten Teil dieser Serie geht es um Keywordrecherchen für Onlineshops.

    Das sind so die typischen Keywordrecherchen, die man sich vorstellen kann. Kategorien, Produkte.

    Hier besteht der erste Teil der Arbeit eigentlich nur darin, unendlich viele Daten herauszusuchen, diese zu Ordnen und so die Struktur des Onlineshops darzustellen.


    Das ist, zugegeben, mega langweilig, und kann jeder, der die Tools bedienen kann.

    Spannend wird es hier erst, wenn man die Daten interpretiert, verwendet, um Empfehlungen und Entscheidungen zu treffen.

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    10 分

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