In dieser Episode von Synapsensprung diskutieren Kai Spriestersbach und Belén die neuesten Erkenntnisse aus der KI-Forschung, insbesondere die Funktionsweise von großen Sprachmodellen und die ethischen Herausforderungen, die mit der Neurotechnologie verbunden sind. Sie beleuchten die Black Box der KI, die Rolle von Sprache und Denken, sowie die kulturellen Einflüsse auf die Wahrnehmung. Zudem wird die Bedeutung der Semiotik und die individuellen Denkweisen von Menschen thematisiert. In dieser Episode diskutieren Belén und Kai die Unterschiede zwischen verschiedenen KI-Modellen, insbesondere in Bezug auf ihre Funktionen und Trainingsdaten. Sie beleuchten die Rolle von Sprachmodellen im Vergleich zu Rechenmodellen und die Bedeutung des Chain of Thought für die Leistungsfähigkeit von KI. Zudem wird das Phänomen des Reimens in KI-Modellen und die Herausforderungen von Halluzinationen thematisiert. Abschließend wird die Notwendigkeit der Aufklärung über KI und deren Funktionsweise betont, um ein besseres Verständnis und verantwortungsvollen Umgang mit dieser Technologie zu fördern.

Kapitel

00:00 Einführung in die KI-Forschung

03:08 Die Black Box der KI

06:01 Gehirnscans und KI-Modelle

08:59 Komponenten und ihre Funktionen

12:02 Sprache und Denken in der KI

15:08 Semiotik und ihre Relevanz

17:58 Neurodiversität und Denkweisen

22:52 Kulturelle Unterschiede in der Wahrnehmung von Tod und Trauer

24:11 Einfluss der Sprache auf das Denken und die Orientierung

26:51 Gendern und die Wahrnehmung von Geschlechterrollen

27:18 Innere Stimme und individuelle Denkweisen

29:50 Die Rolle der inneren Stimme im Entscheidungsprozess

32:08 Unterschiedliche Denkstile und ihre Auswirkungen auf Kommunikation

36:08 Visuelle Gedächtnisleistungen und ihre Faszination

40:02 Einfluss von Trainingsdaten auf Modelle

42:58 Rechenmethoden von Sprachmodellen

44:57 Chain of Thought und Problemlösungsstrategien

50:02 Kreativität und Reimfähigkeiten von KI-Modellen

59:12 Die Herausforderungen der KI-Halluzination

01:02:02 Manipulation und Kontrolle von KI-Ausgaben

01:05:23 Die Emergenz von KI-Verhalten

01:08:37 Die Verantwortung der Entwickler

01:11:46 Zukunftsvisionen und ethische Überlegungen

Quellen:

• https://www.sueddeutsche.de/projekte/artikel/wissen/innere-stimme-denken-gehirn-e409953/
• https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model
• https://www.ds.mpg.de/76730/29
• https://www.sueddeutsche.de/wissen/kuenstliche-intelligenz-forschung-gedankenlesen-1.5827155
• https://www.deutschlandfunknova.de/beitrag/selbstgespraeche-alter-ego-kann-deine-gedanken-lesen
• https://www.media.mit.edu/projects/alterego/overview/
• https://www.technologyreview.com/2025/03/27/1113916/anthropic-can-now-track-the-bizarre-inner-workings-of-a-large-language-model/
• https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model
• https://www.spektrum.de/news/forscher-manipulieren-hirnareal-fuer-glaube-und-ideologie/1371056