
From Chaos to Clarity in Data with Malinka Walaliyadde
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
-
ナレーター:
-
著者:
このコンテンツについて
What if one of healthcare’s most complex administrative challenges—revenue cycle management—was reframed as a data science problem? In this episode, Malinka Walaliyadde, cofounder and CEO of AKASA, joins Julie Yoo to unpack how large language models have the potential to transform hospital revenue by automating highly nuanced coding and billing workflows.
Malinka discusses how AI is finally making it possible to extract simplicity from a sea of clinical complexity and unstructured data, simplifying the flow of dollars through the healthcare system and freeing staff to focus on patients.
Plus:
- Learn more about a16z Bio+Health
- Learn more about & Subscribe to Raising Health
- Find a16z Bio+Health on LinkedIn
- Find a16z Bio+Health on X