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Arbeit Bildung Zukunft

Arbeit Bildung Zukunft

著者: Dr. Lukas Kagerbauer
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このコンテンツについて

Willkommen zu Staffel 2 des Podcast "Arbeit Bildung Zukunft"! 💡Diese Staffel konzentriert sich auf den Wissenstransfer von der Wissenschaft in die Wirtschaft, mit besonderem Schwerpunkt auf die Bereiche Arbeitswelt, Bildung und zukunftsweisenden Themen wie Digitalisierung, Fachkräftesicherung und nachhaltige Transformation. 🧩 Erfahrt, wie ihr Dinge aus anderen Perspektiven sehen könnt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die Bildung und Fachkräfte fördern und die Zukunft digital und nachhaltig zu gestalten. Gemeinsam mit meinen Gästen, möchte ich die Augen öffnen für die Bedeutung von wissenschaftlichem Wissenstransfer und wie dieser dabei helfen kann, Unternehmen noch erfolgreicher und zukunftsfähig zu gestalten. 🌟 Freut euch auf spannende Einblicke, inspirierende Praxisbeispiele, Geschichten und wertvolle Tipps aus erster Hand von Experten aus der Wissenschaft. Verpasst nicht die Gelegenheit, euer Wissen zu erweitern und damit neue Impulse im Unternehmen zu setzen.790606 マネジメント 科学 経済学
エピソード
  • ABZ-02-50 Die Kunst, die richtigen Fragen zu stellen – Wie Prognosekompetenz unsere Entscheidungen verbessert
    2025/06/03

    In dieser Folge von Arbeit Bildung Zukunft spreche ich mit Dr. Niklas Wallmaier – Ökonom, Wissenschaftler und Mitgründer des Start-ups arq GmbH (The Art of Asking the Right Questions). Gemeinsam beleuchten wir die Relevanz von Prognosekompetenz in einer zunehmend komplexen und unsicheren Welt und wie dadurch bessere Entscheidungen getroffen werden können – das ist gerade in der Wirtschaft von enormer Bedeutung.

    Worum geht’s in der Folge genau?

    Ob geopolitische Spannungen, demografischer Wandel oder technologische Disruption – wir alle stehen tagtäglich vor Entscheidungen, deren Konsequenzen wir nicht mit Sicherheit kennen. Niklas bringt hier langjährige Erfahunrg aus de Forschung und der Arbeit im Startup arq mit: konkret geht es darum, mit einem wissenschaftlich fundierten Ansatz, Zukunftseinschätzung und Entscheidungsfindung systematisch zu verbessern.

    Besonders interessant: Expertise und ausgeprägtes Fachwissen in einem Gebiet allein genügt nicht, um verlässliche Prognosen zu treffen. Das muss man vielleicht noch lesen, um es zu verstehen – richtig, es gibt sogenannte Verzerrungen/Biases, die dazu führen, dass Experten keine besseren Prognosen abgeben. An dieser Stelle kann ich auch nur das Buch von Kahnemann, Schnelles Denken, langsames Denken empfehlen – zählt zu meinen Favorites.

    Niklas erklärt, dass vielmehr strukturierte Denktechniken, das Erkennen von Biases und die Nutzung von Basisraten zu messbar besseren Entscheidungen gelangen. Seine Forschung sowie arqs Softwarelösung zeigen: Prognosefähigkeiten sind trainierbar – wie eine Sprache oder ein Sport.

    Highlights der Episode:

    ✅ Warum systematisches Denken oft bessere Prognosen liefert als Expertenmeinung
    ✅ Wie kognitive Verzerrungen unsere Urteile beeinflussen – und wie man sie überwindet
    ✅ Wieso Szenariodenken verlässlicher ist als Einpunkt-Schätzungen
    ✅ Was Unternehmen, Organisationen und Kammern konkret tun können, um resilienter zu werden
    ✅ Wie arq mit einer digitalen Plattform neue Wege für Beteiligung, Feedback und Wissenstransfer eröffnet


    🎧 Jetzt reinhören und mitdenken.

    🔗 Link zu arq GmbH:

    🌐 www.arq-decisions.com

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    52 分
  • ABZ 02-49 I Science4all – für mehr Frauenpower in Wissenschaft und Tech-Berufen
    2025/05/26

    In dieser Episode von „Arbeit Bildung Zukunft“ spreche ich mit Prof. Dr. Christina Völkl-Wolf, Professorin für E-Commerce und Online-Marketing an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt sowie Gleichstellungsbeauftragte für Frauen in Wissenschaft und Kunst.

    Im Fokus steht die Veranstaltung Science4All, die am 5. Juni 2025 zum zweiten Mal an der THWS in Würzburg stattfindet – mit einem klaren Ziel: mehr Mädchen und Frauen für Tech- und Digitalberufe begeistern. Parallel zur Konferenz ScienceFem, die sich gezielt an Frauen in Wissenschaft, Wirtschaft und Forschung richtet, nehmen auch über 500 Schülerinnen und Schüler an Workshops und Gesprächen mit Unternehmen teil. Unter dem diesjährigen Leitthema „Digitalisierung & Robotik“ entsteht ein inspirierender Raum für Austausch, Rollenvorbilder und konkrete Karrierewege.

    💡 𝐓𝐡𝐞𝐦𝐞𝐧 𝐮.𝐚.:
    🔸 Warum Role Models in der Technik so wichtig sind
    🔸 Wie Unternehmen und Hochschulen junge Talente gezielt erreichen
    🔸 Was Science4All besser macht als klassische Berufsorientierung
    🔸 Wissenschaftsstandort Deutschland: Neue Chancen durch internationale Entwicklungen

    Wer sollte reinhören?
    Alle, die sich für Chancengleichheit, Bildung, Digitalisierung, Fachkräftesicherung und die Zukunft der Arbeit interessieren – ob in Unternehmen, Bildungseinrichtungen, Politik oder einfach mit persönlichem Interesse.

    📌 Weitere Infos & Tickets:
    🗓️ Veranstaltung: 05. Juni 2025, THWS Würzburg
    https://www.thws.de/science4all
    🎟️ Teilnahme kostenfrei, ScienceFem mit Anmeldung

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    25 分
  • ABZ-02-48 PLEAIS– compliant, open-data LLM made in Europe
    2025/05/13

    In dieser Podcast-Sonderfolge des Podcasts spreche ich mit Prof. Dr. Ivan Yamshchikov – Professor an der THWS und Leiter des CAIRO – nicht nur über Forschung, Lehre und KI-Strategien, sondern über das DeepTech-Startup pleias, welches Ivan gemeinsam mit weiteren AI-Expert/innen entwickelt.

    pleias hat sich der Vision verschrieben, ein leistungsfähige und energieeffiziente Large Language Models (LLMs) zu entwickeln – transparent, nachhaltig und auf Basis offener Daten.

    Ivan gibt Einblicke in die Motivation hinter der Gründung, die technologische Ausrichtung und die gesellschaftliche Verantwortung, die das Unternehmen in der KI-Entwicklung sieht.

    Wir sprechen dabei u.a. über folgende Themen:

    • Die Gründungsidee hinter pleias.
    • Das Projekt CommonCorpus – der weltweit größte offen lizenzierte Datensatz für LLMs
    • Energieeffiziente Trainingsverfahren & Nachhaltigkeit in der KI.
    • Anwendungsfelder in Behörden, Bildung und im Gesundheitswesen.
    • Open Source und EU-Compliance: Wie pleias Maßstäbe setzt.
    • Warum der Zugang zu leistungsfähiger KI in Europa demokratisiert werden muss.
    • Ivans Vision für eine resiliente, europäische KI-Infrastruktur.

    pleias ist ein Beispiel dafür, wie Wissenschaft, Unternehmertum und ethisches Handeln in der KI-Welt vereint werden können.

    🎙 Hört rein und vernetzt euch direkt mit Ivan, wenn ihr mehr erfahren möchtet.

    📎Link:

    - https://pleias.fr

    - https://www.linkedin.com/in/kroniker/

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    9 分

Arbeit Bildung Zukunftに寄せられたリスナーの声

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