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AI+Crypto FM

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著者： AI+Crypto FM
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このコンテンツについて

 AI+Crypto FMはAIやCryptoの最新トレンドや技術だけではなく、その思想まで深堀りしてディスカッションをしていくVidoe Podcastです。たまには色んな業界で活躍するゲストも招きつつ、最新のテクノロジーが私たちの生活にもたらずポジティブな変化について語っていきます。 AI+Crypto FM is a video podcast that delves deep into the latest trends and technologies in AI and Crypto, as well as the philosophy behind them. We occasionally invite guests from various industries to talk about the positive changes that the latest technology has brought to our lives. Hosted by Kinjo ( https://x.com/illshin) and Miyata ( https://x.com/miyata_17_ ) AKINDO https://twitter.com/akindo_ioAI+Crypto FM
エピソード
  • 【後半】今さら聞けない！RAG、AIエージェントの仕組みからAGI,ASIまで解説

    【後半】今さら聞けない！RAG、AIエージェントの仕組みからAGI,ASIまで解説
    2025/06/04

    Podcastはこちら：https://youtu.be/BMUDnzndvS8

    kinjo https://x.com/illshin

    Miyata: https://x.com/miyata_17_

    Kanazawa: https://x.com/k_another_wa

    AKINDO: https://x.com/akindo_io

    東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/


    Chapters

    00:00 AIとクリプトの最新トレンド

    05:02 LLMとAIエージェントの仕組み

    09:52 ラグの概念とその応用

    15:00 ラグの課題と未来の展望

    20:56 AIエージェントの定義と特徴

    28:02 エージェントの定義と進化

    34:11 エージェントの構成要素と機能

    39:57 企業におけるAIエージェントの活用

    46:12 AIの進化と人間の役割

    52:09 AIの価値観と社会の変化


    Summary

    このポッドキャストでは、AIとクリプトの最新トレンドについて深掘りし、特にLLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組み、ラグの概念とその応用、さらにはラグに関する課題と未来の展望について議論しました。 この会話では、AIの進化、情報の収集と活用、ビジネスチャンス、AIエージェントの定義と特徴について議論されています。特に、AIがどのように自由度を持ち、情報を自律的に収集し、ビジネスにおいてどのような役割を果たすかが焦点となっています。


    また、AIエージェントの特性についても詳しく説明されています。 この会話では、AIエージェントの定義、進化、実用性、そして未来の展望について議論されました。特に、エージェントがどのように自動化や行動提案を行うか、またその課題や期待について深く掘り下げられました。


    この会話では、AIの進化と人間の役割、未来の職業、価値観の変化について深く掘り下げられました。AIが人間の仕事をどのように変えるか、また新しい職業がどのように生まれるかについての見解が共有されました。さらに、AIと人間の関係がどのように進化していくのか、そしてそれが社会に与える影響についても議論されました。


    Keywords

    AI, LLM, ラグ, クリプト, 技術, トレンド, エージェント, 機械学習, データベース, アプリケーション, AI, エージェント, ビジネス, 情報収集, 検索エンジン, データ活用, チャットボット, 自律的思考, SEO, マネタイズ, AI, エージェント, 自動化, 行動提案, ディープリサーチ, ワークフロー, 企業活用, 未来予測, AI, 人間, 未来, 技術, 職業, 価値観, 社会, 進化, イベント, 創出
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    55 分
  • 【保存版】今さら聞けない！AIの成り立ち、LLM、RAG、AIエージェントの仕組みからその歴史まで　前編

    【保存版】今さら聞けない！AIの成り立ち、LLM、RAG、AIエージェントの仕組みからその歴史まで　前編
    2025/05/29
    *ラスト音声が入っていなかったのでアップしなおしました！YouTubeはこちら：⁠https://youtu.be/6YTX2ofptEQkinjo ⁠https://x.com/illshin|⁠AKINDO : ⁠https://x.com/akindo_io⁠Kanazawa: ⁠https://x.com/k_another_wa⁠⁠AIエージェント時代を制する鍵：企業の最先端MCP活用事例LT【東京AI祭プレイベント】⁠⁠単なるメモから知的資産へー松濤Vimmer流 Obsidian in Cursorの知的生産システム⁠Chapters00:00 AIとクリプトの最新トレンド03:03 AIエージェントの仕組みと歴史06:05 AIイベントの紹介と参加方法09:00 AIの定義とその広がり12:04 AIブームの歴史と進化12:26 AIの歴史と進化14:50 ディープラーニングの登場17:04 データの重要性とAIの影響18:24 ヒントン教授とディープラーニングの発展20:16 機械学習とディープラーニングの違い25:41 大規模言語モデルの進化27:55 トランスフォーマーの仕組み30:06 トランスフォーマーのデータ処理31:59 パラメータと計算リソースの関係35:00 GPTの進化と実用性38:06 AIの限界と未来の可能性38:42 AIの限界と未来41:30 人間とAIの知性の違い44:49 オープンソースとクローズドモデルの違い49:57 オープンソースの意義と企業の戦略50:35 ブロックチェーンとトークンの価値51:38 日本語対応のAIモデルの課題52:59 日本のAI開発の現状54:45 オープンソースとAPIの選択肢56:00 GPUとAI企業の未来58:42 NVIDIAの技術的優位性01:00:45 AIモデルの性能比較01:02:48 次回のテーマとまとめ1. AIの基礎：そもそもAIって何？-AIの歴史-機械学習 vs. 深層学習の簡単な違い-LLM（大規模言語モデル）って何？ ChatGPTの裏側2.LLMの仕組みと進化Transformerとは？GPTシリーズの進化LLMのトレーニング方法と限界オープンソース/クローズドLLMLLMを作るには？LLMを使った実装とは3.RAGってなに？ なぜ注目されてる？・Retrieval-Augmented Generation の仕組み・LLMだけではなぜダメなのか？・検索＋生成のメリットと課題4.AIエージェントとは？・単なるチャットボットとの違い・メモリ・ツール・プランニング：エージェントの中身・AutoGPTやOpenAIのAgentsの事例紹介・web3文脈でのAIエージェントとの違い5.今後の発展について・ブロックチェーンとの融合・AGI、ASIが来る未来をどうみてる・AIが浸透していく時代の課題感・今年のAIの発展に期待していることTakeawaysAIの基礎から未来まで学べる内容がある。AIの定義は明確ではない。第一次AIブームは1950年代に始まった。AIエージェントが流行している。AIイベントに参加することが推奨される。AIの進化は止まらない。AIの歴史を知ることが重要。AIの技術は日々進化している。AIの未来は明るい。AIの定義は人それぞれ異なる。 AIの進化は歴史的なブームに基づいている。ディープラーニングは画像認識で革命を起こした。データの量がAIの性能を決定する。ヒントン教授の研究がディープラーニングを広めた。機械学習はディープラーニングを含む広い概念である。AIは人間の脳の構造を模倣している。データを大量に処理することでAIは学習する。ディープラーニングはブラックボックス的な性質を持つ。AIの発展には計算資源が不可欠である。AI技術は私たちの生活を変える可能性がある。 チャットGPTの発明は重要な進展である。トランスフォーマーは情報処理の新しい方法を提供する。アテンションメカニズムが精度を向上させる。データ量が増えるほどモデルの精度が向上する。GPT-3はトランスフォーマーの成果物である。人間のフィードバックがAIの学習に重要である。AIは論理的に賢くなる可能性がある。トランスフォーマーは多次元的な情報処理を可能にする。AIの進化は新しい技術的発展によって加速している。AIの限界についての研究が進んでいる。 AIは人間のデータで学習しているため、限界がある。人間社会を変えるほどの知性が生まれる可能性がある。AIの定義は時代と共に変わる。オープンソースは技術革新を促進する。AIは人間を完全に代替することは難しい。商用利用可能なオープンソースが増えている。AIの進化は我々の想像を超える。新しいアプローチが必要とされている。オープンソースの力とメリットは大きい。AIの未来は明るいと信じられている。 ブロックチェーンはオープンで誰でも利用できる。...
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    1 時間 2 分
  • 【新メンバー】なぜ今AIなのか？東京AI祭を主催するAIエンジニア金澤さんに聞く

    【新メンバー】なぜ今AIなのか？東京AI祭を主催するAIエンジニア金澤さんに聞く
    2025/05/22

    YouTubeはこちら：https://youtu.be/A5BE0NMrf9whttps://youtu.be/A5BE0NMrf9w

    kinjo https://x.com/illshin

    Miyata: https://x.com/miyata_17_

    Kanazawa: https://x.com/k_another_wa


    AKINDO: https://x.com/akindo_io

    東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/

    AIエージェント時代を制する鍵：企業の最先端MCP活用事例LT【東京AI祭プレイベント】 https://ai-fest-tokyo.connpass.com/event/353334/


    1.自己紹介

    -バックグラウンドについて

    -普段どのようなAI使いをしているか

    2.AIに関心をもったきっかけ

    -過去のAI領域でのキャリアについて

    3.東京AI祭について

    どのようなイベントなのか？

    目的、ターゲット、その提供価値など

    昨年はどうだったのか？

    今年のビジョンは？

    4.AIコミュニティの状況はどんな感じ？

    5.なぜ今AIにフルベットするべきだと思うか？

    6.今後話したいこと、関心のある領域について
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    52 分

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