『私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20250523』のカバーアート

私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20250523

私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20250523

無料で聴く

ポッドキャストの詳細を見る

このコンテンツについて

関連リンク Microsoft Build 2025の新発表まとめ【30選】 Microsoft Build 2025では、「Building the open agentic web」(AIエージェントが活躍する開かれたウェブの世界を構築する)をテーマに、開発者向けの様々な新発表がありました。発表は主に「アプリとAIエージェント」「AIプラットフォーム」「データ」「インフラ」の4つの階層に分けて紹介されました。 特に注目すべきは、AI開発やエンジニアの働き方に関わる変化です。 まず、開発者にとって身近なGitHub CopilotのVS Code拡張機能がOSS化されました。これにより、コード補完やChat、Agent機能などを誰でも自由に改変・検証できるようになり、企業やコミュニティでの拡張やセキュリティ監査が容易になります。GitHubのIssueにCopilotを割り当てて、コード修正やPR作成を自動化するといった自律的な開発スタイルもサポートされます。これは、AIが単なるアシスタントから、HumanとAIが互いにタスクを割り当てる「共働者」へと進化していく流れを示すものです。 また、システムの運用を助けるAzure SRE Agentが公開プレビューとなりました。これは、システムに問題が発生した際に、自動で原因を特定し、応急処置まで行ってくれる「自律型SREエージェント」です。運用エンジニアの負担軽減に繋がります。 ビジネス現場では、Microsoft 365 Copilotの一般提供(GA)が開始されました。OfficeアプリなどでAIが文章作成やデータ分析を助けてくれるだけでなく、Webや社内データに基づいた高度な情報収集や、専門家のような働きをするエージェントも利用可能になります。 さらに、AIエージェントの開発・活用を加速させるための発表が多数ありました。 Teams AI Libraryがエージェント間の連携や会話履歴の長期保存に対応し、複数のエージェントを組み合わせた開発(マルチエージェント)が容易になりました。開発したエージェントを公開できるAgent Storeが登場し、CopilotやTeamsから多くのユーザーに利用してもらえるようになります。Copilot Studioは、UI操作の自動化や、複数のエージェント連携(Orchestration)機能に対応し、より複雑な業務プロセスをAIで自動化できるようになります。今までAzure AI Foundryという専門的なサービスでしかできなかったCopilotのファインチューニング(自社データでのカスタマイズ)が、Copilot TuningとしてCopilotでも可能になります(早期アクセス)。 AIモデルの基盤となるサービスや環境も進化しています。 Azure AI Foundry上で動くFoundry Agent ServiceがGAとなり、エージェント開発基盤が強化されました。Foundry LocalやWindows AI Foundryにより、AIモデルをWindowsやmacOSのローカル環境で実行・開発しやすくなります。WSL (Windows Subsystem for Linux)が完全OSS化され、WindowsでのLinux環境利用がさらに柔軟になります。 これらの発表から、MicrosoftがAI、特に複数のAIエージェントが連携して自律的に働く「agentic web」の世界を強く推進していることが分かります。開発者は、AIをより身近に、かつ強力なツールとして活用し、これからのソフトウェア開発やシステム運用が大きく変わっていくことを予感させる発表の数々でした。 引用元: https://zenn.dev/galirage/articles/microsoft-build-2025 Why do I need LangGraph Platform for agent deployment? AIエージェントの開発が進み、LinkedInやUberなどの企業もLangGraphを使ってエージェントを構築しています。LangGraphはエージェントを信頼性高く作るための良い仕組みを提供していますが、作ったエージェントを実際に動かす「デプロイ」は、エージェントの種類によっては難しくなることがあります。 特に、処理に時間がかかる(長時間実行)、急にたくさんのリクエストが来る可能性がある(バースト性)、会話の内容など以前の状態を覚えておく必要がある(状態保持)といった特徴を持つエージェントのデプロイは複雑になりがちです。 LangGraph Platformは、このような難しいエージェントのデプロイを簡単にするために作られました。 具体的にどのような課題を解決するのでしょうか。 長時間実行のエージェント: 処理に何時間もかかるようなエージェントは、通信が切れたり、サーバーがタイムアウトしたりする問題があります。また、途中でエラー...

私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20250523に寄せられたリスナーの声

カスタマーレビュー:以下のタブを選択することで、他のサイトのレビューをご覧になれます。