
【耳で学ぶ G 検定】第33話「ディープラーニングの概要④」〜ゲームが変えたAI:ハードウェア革命と大量データの時代〜
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「耳で学ぶG検定」
第33話「ディープラーニングの概要④」
〜ゲームが変えたAI:ハードウェア革命と大量データの時代〜
なぜゲーム用のGPUがAI革命の立役者になったのか?
CPUとGPUの違いを「1人の天才vs何千人のチーム」で分かりやすく解説!2000年代後半のCUDA登場で何ヶ月の学習が数日に短縮、同時にSNS・YouTube・Wikipediaが生んだデータ爆発で「新しい石油」時代が到来。バーニーおじさんのルールから見えるAIの限界と、数十億円かかる学習コストの現実まで──技術・データ・経済が絡み合うAI発展の全貌を紐解きます。
🔑【今回のキーワード】
・CPU vs GPU
・NVIDIA・CUDA
・並列計算・GPGPU
・AlexNet(復習)
・大量データ・デジタル化
・「データは新しい石油」
・TPU(AI専用チップ)
・バーニーおじさんのルール
・転移学習・ファインチューニング
・実用例(SNS・YouTube・Wikipedia)
【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分
◾️ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版
※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊
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◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版
※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。
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◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト
※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい
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